B轮融资万美元,它将败血症死亡人

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▎药明康德内容团队编辑日前,美国加州的Dascena公司宣布完成由FrazierHealthcarePartners领投的万美元B轮融资,以进一步改进其机器学习算法,改善败血症,心力衰竭,急性肾损伤等疾病的治疗效果。据悉,在含有重症监护病房(ICU)住院患者的随机对照试验中,该公司的败血症算法InSight将患者的死亡人数减少了58%,住院时间减少了1%。究竟是什么算法可以对疾病产生这么大的影响?Dascena的InSight算法使用生命体征数据来评估患者病情,且与所有主要电子健康记录(EHR)系统兼容。它通过将患者电子健康记录中的基本生命体征与从先前病例参考库中收集的统计模式进行比较来做出预测。这种方法与常用系统相比,可以显著提高敏感性和特异性。通过实时提供准确的警报,InSight使临床医生可以尽早介入,从而改善护理效果。当收集到新的生命体征时,InSight会不断重新评估患者的状况,从而使准确性提高60%。此外,它还能应对数据不足的问题,即使在不进行频繁测量的设备中,InSight也可以提供准确的警报,几乎不会产生误报现象。

InSight算法在临床试验中的表现(图片来源:Dascena


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